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可穿戴大數據助力新冠肺炎疫情監測預警

      臨床研究表明，新冠肺炎的常見(jiàn)癥狀為發(fā)熱、咳嗽、疲勞等，這些癥狀與可穿戴設備測量的生理體征信號密切相關(guān)?？纱┐魃飩鞲衅骺梢愿奖愕墨@取用戶(hù)心率、活動(dòng)、睡眠等生理指標，因此，建立基于可穿戴設備數據的預測模型有望成為預測新冠肺炎流行趨勢的新方法。如加入實(shí)時(shí)體溫測量，那更是如虎添翼。

      根據醫學(xué)研究，人體體溫每升高1℃，心率增加約8.5 bpm?；诖?，可將新冠肺炎或流感類(lèi)疾病的發(fā)熱癥狀引起的心率升高，作為生理異常檢測方法的出發(fā)點(diǎn)。對于每個(gè)用戶(hù)，研究人員將連續5天靜息心率比個(gè)人均值高出1.5個(gè)標準差，并且睡眠時(shí)長(cháng)不少于個(gè)人均值0.5個(gè)標準差，作為異常判斷標準。為區分新冠肺炎和其他流感類(lèi)疾病，研究人員研發(fā)了可預測新冠肺炎趨勢的異構神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )回歸模型，該模型綜合考慮了假日、天氣、季節、歷史周期性生理異常及普通流感發(fā)熱引起的異常等因素的影響，模擬出了由新冠肺炎引發(fā)的異常率流行趨勢。

      研究人員采集了武漢、北京、深圳、合肥及南京地區共計超過(guò)40萬(wàn)個(gè)樣本數據，開(kāi)展新冠肺炎引起的生理異常的預測研究。采集的數據主要包括心率、活動(dòng)和睡眠時(shí)間，考慮到不同地區氣候及生活方式差異對新冠疫情的影響，每個(gè)地區分別訓練了各自的區域模型。

      數據發(fā)現，武漢、北京、深圳、合肥及南京，每個(gè)等城市的感染率預測曲線(xiàn)都有一個(gè)明顯的爆發(fā)期，這應對應于各個(gè)城市的疫情發(fā)展趨勢。以武漢為例，模型預測的感染率在1月28日左右達到峰值，而官方發(fā)布的武漢新增確診感染率在2月7日達到最大(武漢2月12日后的數據被省略，因為新型冠狀病毒肺炎診斷標準在當天發(fā)生變化，導致新確診病例突然急劇增加13,436例)。預測的感染率高峰較官方報告的峰值提前10天，這是因為新型冠狀病毒肺炎的癥狀出現與核酸檢測等確診方法之間存在滯后，預測的新感染病例是在1月28日左右達到高峰，這也與中國疾控中心對于新冠病毒肺炎的回顧性研究結果相一致。

      研究證明了可穿戴大數據對于新型冠狀病毒的預測有著(zhù)有效的預警作用，該發(fā)現為大規模的流行病監測系統提供了新的思路，有望提高公共衛生監測、預測的及時(shí)性。

      此外，飲酒導致的心率加速、睡眠不規律、旅途疲勞等導致體質(zhì)下降、大規模遷徙和走訪(fǎng)帶來(lái)的交叉感染風(fēng)險、個(gè)體的其他疾病等因素，都會(huì )干擾生理異常檢測計算結果，研究人員也正在針對上述因素進(jìn)一步優(yōu)化新冠肺炎流行趨勢預測模型。

疫情期間國人步數減少 睡眠增加

      2020年春節后一個(gè)月，國內疫情防控最緊張的階段，國人的生活軌跡也發(fā)生了重要變化：外出減少、假期延長(cháng)……

      報告數據顯示，疫情期間全國人均每天步數為4924步（每日步數30以下不計入統計范圍），人均每天減少出行2649步，平均步數降幅為35%，下降最多的省份為湖北，由去年同期的7710步下降至4316步，降幅為44%。其次是和湖北毗鄰的重慶市，以及初期疫情高發(fā)的黑龍江省，分別下降了42%和41%。

      從趨勢圖中看，1月末至2月中下旬這段時(shí)間里，全國陸續進(jìn)入封城之后人均每天步數基本維持在4000-5000步，2月11日國務(wù)院下達有序復工指引后，多數企業(yè)也都采取靈活辦公政策，用戶(hù)外出活動(dòng)不多，步數趨勢變化不大，中下旬之后步數開(kāi)始逐步上升。

      深度睡眠又稱(chēng)“黃金睡眠”通常只占整個(gè)睡眠時(shí)間的25%，深睡占比并不是越多越好，接近25%的深睡占比睡眠質(zhì)量更高。相較去年同期，新冠肺炎疫情期間用戶(hù)的睡眠時(shí)長(cháng)有所增加，深睡占比為25.6%，更接近健康的深度睡眠比例，但整體睡眠習慣較差，入睡、起床時(shí)間向后延遲，賴(lài)床時(shí)長(cháng)增加。

      數據顯示，用戶(hù)整體每天睡眠時(shí)長(cháng)增加了24分鐘、入睡時(shí)間推遲了18分鐘、入睡時(shí)長(cháng)增加7分鐘、起床時(shí)間推遲了43分鐘。

      趨勢上與去年不同的是，今年法定春節假期結束之后，用戶(hù)睡眠時(shí)長(cháng)持續下降，而去年節后一個(gè)月隨著(zhù)越來(lái)越多的人都進(jìn)入正常工作、學(xué)習生活，作息逐漸規律，3月初睡眠時(shí)長(cháng)小幅回升，而今年由于疫情原因，3月初用戶(hù)整體睡眠時(shí)長(cháng)仍在下降，分析認為這形成這種趨勢的原因主要是由于受學(xué)生人群未如期開(kāi)課影響。

      疫情導致用戶(hù)外出活動(dòng)大大減少，人們也開(kāi)始更關(guān)注和管理自身運動(dòng)健康。

      PAI (Personal Activity Intelligence) 個(gè)人運動(dòng)機能指數是指當前身體機能的綜合健康值，通過(guò)科學(xué)評估個(gè)人運動(dòng)量的方式計算得出，保持PAI值在100以上區間，可以幫助人們管理自己的運動(dòng)習慣、提高健康水平。疫情期間，因用戶(hù)基礎活動(dòng)減少，整體PAI值處于低位，較為平穩，后期隨復工不斷增加而逐漸提升。

      統計分析發(fā)現，疫情期間用戶(hù)人均體重減輕1公斤，同比降低1.5%；體脂率下降0.2%，同比降低0.7%；BMI下降0.3，同比降低1.1%；稱(chēng)重次數同比增長(cháng)7%。整體運動(dòng)滲透率相較于去年同期有所上升，尤其是春節之后，日均運動(dòng)滲透率穩步提升。

      隨著(zhù)疫情的逐步改善，經(jīng)歷了這一次疫情后，大家越來(lái)越認識到了健康的重要性，健康管理成為了大家追求的目標，需求的增大，產(chǎn)生了強大的市場(chǎng)驅動(dòng)，健康管理必將引發(fā)新一輪的穿戴熱潮。

      武漢博聯(lián)特從發(fā)展至今，始終關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢，在智能家居、智能穿戴、智能移動(dòng)終端領(lǐng)域，應對快速發(fā)展的消費類(lèi)電子產(chǎn)品更新?lián)Q代的節奏，有效解決產(chǎn)品設計中集成化、微型化、差異化的加工需求。主要面向OEM、ODM類(lèi)企業(yè)，提供 全系列激光系統解決方案服務(wù)，以自有知識產(chǎn)權的激光恒溫錫焊技術(shù)為核心，配套超快激光精密切割、激光加工、激光固化等全方位激光工業(yè)系統及其自動(dòng)化，為現代工廠(chǎng)的制造升級助力。